Aerin Sistemas

Aerin Predict and Maintain

Gestión Inteligente de Edificios

Solución Innovadora para Sistemas HVAC

Plataforma integral que utiliza Big Data y Machine Learning para optimizar la gestión y eficiencia operativa de sistemas HVAC en entornos industriales y comerciales.

¿Qué es Aerin Predict and Maintain?

Aerin Predict and Maintain es una solución tecnológica orientada a la mejora de la gestión y eficiencia operativa de sistemas HVAC en entornos industriales y comerciales. Consiste en el desarrollo de una plataforma integral, basada en hardware y software, capaz de gestionar sistemas HVAC y analizar datos mediante técnicas de Big Data y Machine Learning.

Objetivos Principales

  • Integración sencilla con sistemas HVAC y edificios
  • Análisis de datos mediante Big Data y ML
  • Flexibilidad y adaptabilidad modular
  • Actualización remota continua

Tecnologías Utilizadas

  • Hardware ligero (ESP32, Linux embebido)
  • Machine Learning y Big Data
  • Protocolos industriales (Modbus, BACnet)
  • Múltiples bases de datos (InfluxDB, MongoDB)

Componentes del Sistema

Aitea Brain Lite

Sistema distribuido de tipo orquestador-trabajador para ejecutar analíticas y algoritmos de forma inteligente en edificios de oficinas con sensores HVAC, iluminación y ocupación.

Arquitectura distribuida escalable
Planificación automática de tareas
Protección de propiedad intelectual

Aitea Building Lab

Plataforma de desarrollo y prototipado para crear, probar y validar analíticas y modelos orientados al análisis de datos de edificios inteligentes.

Desarrollo de modelos avanzados
Arquitectura modular adaptable
Interfaz de usuario interactiva

Aitea Control

Entorno especializado para desarrollar algoritmos de control avanzados para sistemas HVAC basados en redes neuronales y gemelos digitales.

Modelos digitales FMU
Redes neuronales avanzadas
Exportación ONNX

Aitea Distribution

Sistema de distribución que permite actualizar remotamente las piezas de Aitea Brain Lite y añadir o actualizar modelos analíticos.

Actualizaciones remotas
Gestión de modelos
Mejora continua

Repositorios GitHub

Aitea Building Lab

Accede al código fuente, documentación y ejemplos de la plataforma de desarrollo y prototipado para analíticas de edificios inteligentes.

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Aitea Distribution

Sistema de distribución para actualizaciones remotas y gestión de modelos analíticos en la plataforma Aitea Brain Lite.

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Documentación

Aerin Predict and Maintain

Documentación completa de la plataforma integral de gestión inteligente de edificios.

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Guía Aitea Building Lab

Manual técnico detallado para el desarrollo y prototipado en la plataforma.

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Creación Librería

Guía paso a paso para la creación de librerías personalizadas en el sistema.

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Webinars

Webinar Aerin Predict and Maintain

Descripción de herramienta - Presentación completa de las funcionalidades y capacidades de la plataforma Aerin Predict and Maintain.

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Webinar Aerin Predict and Maintain

Segunda sesión formativa sobre la implementación y uso avanzado de la plataforma en entornos industriales y comerciales.

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Blog Técnico

25 de Enero, 2025

Lanzamiento Oficial de Aerin Predict and Maintain

Nos complace anunciar el lanzamiento oficial del proyecto Aerin Predict and Maintain, una solución innovadora que revoluciona la gestión de sistemas HVAC mediante el uso de tecnologías avanzadas de Big Data y Machine Learning.

Este framework modular permite a los edificios inteligentes optimizar su consumo energético, predecir fallos en los sistemas y automatizar la gestión de climatización, iluminación y ventilación de manera eficiente y sostenible.

"La plataforma Aerin Predict and Maintain representa un paso importante hacia la digitalización y automatización inteligente de edificios, ofreciendo soluciones concretas para la eficiencia energética y la sostenibilidad."

Las cuatro herramientas principales - Aitea Brain Lite, Aitea Building Lab, Aitea Control y Aitea Distribution - trabajan de manera coordinada para proporcionar una solución integral que se adapta a las necesidades específicas de cada edificio.

HVAC, Machine Learning, IoT, Edificios Inteligentes
20 de Enero, 2025

Integración con TensorFlow Lite y ONNX para Edge Computing

Una de las características más destacadas de Aitea Building Lab es su capacidad para exportar modelos en formato ONNX, lo que permite su ejecución eficiente en dispositivos de Edge Computing con recursos limitados.

Esta funcionalidad es especialmente importante en entornos industriales donde la latencia y la autonomía son críticas. Los modelos entrenados en el laboratorio pueden desplegarse directamente en controladoras ligeras como ESP32 o sistemas Linux embebidos.

Ventajas del Edge Computing:

  • • Reducción de latencia en la toma de decisiones
  • • Menor dependencia de conectividad constante
  • • Procesamiento local de datos sensibles
  • • Optimización del ancho de banda
Edge Computing, ONNX, TensorFlow Lite, ESP32

Información del Proyecto

Para la ejecución del proyecto Título del proyecto: "AERIN Predict and Maintain" se le ha concedido la ayuda por la convocatoria: Subvenciones dirigidas al desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial aplicada a la industria, programa de Redes Territoriales de Especialización Tecnológica en el Marco del PRTR – Financiado por la Unión Europea – Next Generation EU con número de expediente: 03-ACU1-00042.6/2024.

El proyecto trata de una solución innovadora que permite mejorar la gestión y eficiencia operativa de los sistemas HVAC en entornos industriales y comerciales usando inteligencia artificial.

La duración del proyecto ha sido desde el 01/01/2025 – 30/06/2025.

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